Comparisons Between E-region Coherent Scatter and Swarm-E Fast Auroral Imager Measurements
Notice bibliographique
Résumé
The Ionospheric Continuous-wave E-region Bistatic Experimental Auroral Radar (ICEBEAR) is a VHF coherent scatter radar that makes measurements of the E-region ionosphere with a field of view centered on ≈ 58°N, 106°W. This overlaps with the Saskatoon SuperDARN radar field of view, providing the opportunity for multi-frequency coherent scatter radar measurements in a similar region. In conjunction with these coherent scatter radar measurements, the Swarm-E, or e-POP, satellite Fast Auroral Imager (FAI) has been used to make measurements of auroral emissions in the 650-1100 nm wavelength band over the same field of view. The primary emission species in this wavelength range are N2, O2, and N2+, which correspond to energetic charged particle precipitation penetrating into the lower altitudes of the ionosphere. This makes the FAI a great instrument for comparison studies with E-region coherent scatter. In addition to this, the FAI is able to be slewed to a location allowing for extended conjunction windows between the imager and the coherent scatter radars. With recent advances in radar hardware and processing the temporal and spatial resolutions of these different instruments are becoming comparable (~ 1 s, 1.5 km), providing an excellent opportunity to study plasma density irregularities in the E-region ionosphere in great detail. Comparisons between the coherent scatter radar and FAI measurements are presented, providing insights into how E-region plasma density irregularities correspond to the location of auroral emissions at 650-1100 nm wavelengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».