Stock-specific variation in the probability of precocious male maturation in hatchery Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Age of maturation in many salmonid species is phenotypically plastic and dependent on exceeding a genetically set threshold in growth, often described as a probabilistic maturation reaction norm (PMRN). Hatchery supplementation programs for Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in the Pacific Northwest US have been developed to minimize differences between hatchery and wild fish by integrating natural-origin adults into broodstock, potentially affecting PMRNs. We raised fish from 10 Chinook salmon stocks with variable levels of natural-origin integration in a common garden environment to explore potential genetic variation in PMRNs for precocious male maturation as age 2 minijacks. Proportion minijacks varied ≈10-fold (0.043 to 0.443) and the PMRN WP50 (predicted weight at 50% maturation) varied by ≈18 g (24.1 to 41.7 g). The propensity for minijack maturation was generally higher in stocks with higher levels of natural-origin integration. These findings demonstrate the effect of genotype by environment interactions on life history of salmonids and the need for stock-specific tailoring of rearing regimes to regulate differences between hatchery and wild fish, when wild fish are used in broodstocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».