ICES (International Carboplatin Emesis Survey) for the evaluation of the emetogenicity of continuous cycles of carboplatin-based chemotherapy with focus on nausea: A MASCC emesis study group, prospective, observational, real-world multi-centric study.
Notice bibliographique
Résumé
e24086 Background: Chemotherapy induced nausea and vomiting (CINV) following carboplatin containing chemotherapy regimen remains a considerable problem for cancer patients (pts) despite standard antiemetic prophylaxis. This study was undertaken to prospectively evaluate the incidence of CINV in pts undergoing carboplatin-based chemotherapy receiving guidelines consistent CINV prophylaxis (GCCP). All sites did not prescribe NK1-RA as it is not included in all institutional guidelines. Methods: The study enrolled 207 pts undergoing carboplatin-based chemotherapy, the final analysis evaluated cycle 1 - 6 with a total of 183 evaluable pts from 6 countries. Pt diaries were used to collect data from day 1-10 beginning with cycle 1. Nausea was reported by the pts using a visual analog scale (VAS) with the end-point being no nausea. Vomiting episodes were recorded in the pts’ diaries. Demographic, occurrence and severity of emesis, numbers of emetic episodes and time to the onset of emesis, were summarized using descriptive statistics. Results: There were 129 females and 54 males. The overall incidence of acute and delayed nausea for was 17% and 25% respectively. The incidence of nausea of entire population was significantly higher than vomiting (58% vs. 14%; Chi2 22.271 p<0.000). The use of NK1-RA was associated with a significant decrease in time to first vomiting for cycle 1 (p<0.041) and subsequent cycle 2-6 (p<0.0075). Additional results are reported in the Table. In a logistic regression model factors associated with acute nausea in cycle 1 included history of motion sickness (p< 0.0090), comorbidities (p< 0.0084), history of morning sickness (p< 0.0090), previous chemotherapy (p< 0.0096), anemia (p< 0.0209). A separate logistic regression analysis for delayed nausea in cycle 1 showed that prior radiotherapy (p<0.0093) and a history of morning sickness (p<0.0195) were also significant. During subsequent cycles (1 – 6), the incidence of nausea remained higher than vomiting and was documented in the acute and delayed phases ranging from 6% to 25%. The use of NK1-RA was associated with a lower incidence of vomiting during cycle 1-6 with 91% patient receiving NK1-RA experiencing no vomiting vs 78% of patients not receiving NK1-RA with no vomiting (log rank = 0.0287). Conclusions: Despite GCCP and the usage of NK1-RA, carboplatin induced nausea remains a major unmet medical need in cancer pts. Further research should focus on management of nausea, risk factors and the impact of nausea on quality of life and in pts undergoing carboplatin-based treatment.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».