Assessment of thrombolytic, antioxidant and analgesic properties of a medicinal plant of Asteraceae family growing in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study was carried out to evaluate the thrombolytic, antioxidant and analgesic activity of plant extract of Rudbeckia hirta, a medicinal plant of Asteraceae family.Materials and Methods: For thrombolytic activity, a standard in vitro method was applied. Antioxidant activity was measured by employing method of Folin–Ciocalteu reagent (FCR) or Folin's phenol reagent or Folin–Denis reagent, also called the gallic acid equivalence method (GAE) in which the total phenolic content of methanol extract was determined. Analgesic potential of the methanolic extract was tested using the model of acetic acid induced writhing in mice.Results: The thrombolytic activity measured by a standard method revealed that this plant extract has a dose dependent thrombolytic activity. GAE method showed that the total phenolic content of methanol extract of Rudbeckia hirta was 24.56 mg of GAE/gm of extract. The analgesic activities of the plant extract were significant (p< 0.05) at the dose of 500 mg/kg-body weight in comparison with control animals; however, the activity was less than that of diclofenac Na (standard). Conclusion: Methanolic extract of Rudbeckia hirta leaves have moderate thrombolytic, antioxidant and anti-inflammatory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».