Obesity in acute ischaemic stroke patients treated with intravenous thrombolysis therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article aimed to analyze the relationship between obesity and the efficacy of acute ischaemic stroke patients treated with IVT. BACKGROUND: Stroke causes morbidity and mortality in large numbers of individuals annually. Intravenous thrombolysis (IVT)with recombinant tissue plasminogen activator (r-tPA) is currently the only approved by the FDA for treatment of acute ischaemic stroke. Researchers have focused on studying the mechanisms associated with ischaemic stroke. Obesity is an established vascular risk factor with increasing prevalence and a huge impact on public health worldwide. It is an independent predictor for ischaemic stroke with a 4% risk increase for each unit augmentation in body mass index (BMI). Therefore, obese patients will constitute an increasing subgroup of candidates for IVT. However, its impact on prognosis in acute ischaemic stroke patients with intravenous thrombolysis did not reach a consensus conclusion. METHODS: Systematic literature search of PUBMED databases published before August 2020, was performed to identify studies addressing the role of obesity in acute ischaemic stroke patients treated with IVT. Studies included randomized clinical trials, observational studies, guideline statements, and review articles. CONCLUSIONS: Obesity may be related to long-term prognosis of large group of AIS patients treated with IVT. It depends on the scale of clinical study samples, follow-up time, and evaluation criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».