Obesity in acute ischaemic stroke patients treated with intravenous thrombolysis therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article aimed to analyze the relationship between obesity and the efficacy of acute ischaemic stroke patients treated with IVT. BACKGROUND: Stroke causes morbidity and mortality in large numbers of individuals annually. Intravenous thrombolysis (IVT)with recombinant tissue plasminogen activator (r-tPA) is currently the only approved by the FDA for treatment of acute ischaemic stroke. Researchers have focused on studying the mechanisms associated with ischaemic stroke. Obesity is an established vascular risk factor with increasing prevalence and a huge impact on public health worldwide. It is an independent predictor for ischaemic stroke with a 4% risk increase for each unit augmentation in body mass index (BMI). Therefore, obese patients will constitute an increasing subgroup of candidates for IVT. However, its impact on prognosis in acute ischaemic stroke patients with intravenous thrombolysis did not reach a consensus conclusion. METHODS: Systematic literature search of PUBMED databases published before August 2020, was performed to identify studies addressing the role of obesity in acute ischaemic stroke patients treated with IVT. Studies included randomized clinical trials, observational studies, guideline statements, and review articles. CONCLUSIONS: Obesity may be related to long-term prognosis of large group of AIS patients treated with IVT. It depends on the scale of clinical study samples, follow-up time, and evaluation criteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle