Immune Resistance Interrogation Study (IRIS): A prospective comprehensive multi-omic analysis in patients with intrinsic and acquired resistance to immunotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
TPS2679 Background: Immune checkpoint inhibitors (ICI) have demonstrated efficacy in a wide variety of cancers. Nevertheless, only a small proportion of patients derive a durable benefit. Mechanisms underlying primary and acquired resistance are still incompletely understood. They comprise tumor-intrinsic factors such as genomic and transcriptomic changes; upregulation of immunosuppressive subsets; T cell exhaustion; and promotion of an immune-tolerant tumor microenvironment. The collection of tumor biopsy at disease progression (PD) is challenging both in clinical and research settings as this often occurs at the time of treatment discontinuation. However, the analysis of these samples can lead to novel strategies to prevent or reverse immune resistance. Thus, the current approach to begin a profiling study with patients at the time of PD on ICI enables access and interrogation of such samples. Methods: IRIS is a prospective, investigator-initiated trial at the Princess Margaret Cancer Centre that aims to extensively characterize the genomic, transcriptomic, epigenetic and immunophenotypic profiles of tumors with primary versus acquired resistance to ICI-based therapy. Primary resistance is defined as PD at the first on-treatment imaging, whereas acquired resistance is defined as PD occurring after an initial partial or complete response or following disease stability lasting ≥6 months. Additional objectives include the evaluation of radiomic parameters on standard radiological imaging, investigation of fecal microbiome, generation of patient-derived organoids and facilitation of data and sample sharing with the research community. The planned samples size is 100 patients. A one-time fresh tumor biopsy, blood and stool samples and archival tissue (when available) are collected at the time of PD on ICI (baseline) from all the participants. Longitudinal blood samples are obtained every 2-3 months (around the time of tumor imaging) until PD in patients receiving a subsequent treatment. Subjects who are not amenable for therapy undergo blood collections at the time of further PD. Molecular characterization of tumor samples includes: DNA/RNA sequencing, Assay of Transposase Accessible Chromatin (ATAC)-sequencing, Cellular Indexing of Transcriptomes and Epitopes (CITE)-sequencing, multiplexed immunohistochemistry and flow cytometry. Results of NGS performed on the first biopsy core are returned to patient and physician. Key eligibility criteria include diagnosis of solid tumor, progression to ICI as the most recent line of treatment and disease amenable to core needle biopsy. The IRIS trial, activated in October 2020, is currently open to enrollment. As of January 2021, 21 patients have been enrolled and a total of 92 tissue cores, 42 blood and 20 stool samples have been collected. Clinical trial information: NCT04243720.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».