MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171097846 · doi:10.5194/egusphere-egu21-13056

Using 2D long-streamer seismic waveform tomography to decipher sedimentary processes surrounding a forearc fault offshore Alaska

2021· article· en· W3171097846 sur OpenAlexaff
Amin Kahrizi, Matthias Delescluse, Mathieu Rodriguez, Pierre-Henri Roche, Anne Bécel, M. R. Nedimović, D. J. Shillington, Manuel Pubellier, Nicolas Chamot‐Rooke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSeismology and Earthquake Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForearcGeologySeismologySubmarine pipelineAmplitudeWaveformFault (geology)Reflection (computer programming)TectonicsInversion (geology)GeophysicsSubductionVoltageComputer scienceElectrical engineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Acoustic full-waveform inversion (FWI), or waveform tomography, involves use of both phase and amplitude of the recorded compressional waves to obtain a high-resolution P-wave velocity model of the propagation medium. Recent theoretical and computing advances now allow the application of this highly non-linear technique to field data. This led to common use of the FWI for industrial purposes related to reservoir imaging, physical properties of rocks, and fluid flow. Application of FWI in the academic domain has, so far, been limited, mostly because of the lack of adequate seismic data. Modern multichannel seismic (MCS) reflection data acquisition now  have long offsets which, in some cases, enable constraining FWI-derived subsurface velocities at a significant enough depth to be useful for structural or tectonic purposes.</p><p>In this study, we show how FWI can help decipher the record of a fault activity through time at the Shumagin Gap in Alaska. The MCS data were acquired on R/V Marcus G. Langseth during the 2011 ALEUT cruise using two 8-km-long seismic streamers and a 6600 cu. in. tuned airgun array. One of the most noticeable reflection features imaged on two profiles is a large, landward-dipping normal fault in the overriding plate; a structural configuration making the area prone to generating both transoceanic and local tsunamis, including from landslides. This fault dips ~40°- 45°, cuts the entire crust and connects to the plate boundary fault at ~35 km depth, near the intersection of the megathrust with the forearc mantle wedge. The fault system reaches the surface at the shelf edge 75 km from the trench and forms the ~6-km deep Sanak basin. However, the record of the recent fault activity remains unclear as contouritic currents tend to be trapped by the topography created by faults, even after they are no longer active.  Erosion surfaces and onlaps from contouritic processes as well as gravity collapses and mass transport deposits result in a complex sedimentary record that make it challenging to evaluate the fault activity using conventional MCS imaging alone. The long streamers used facilitated recording of refraction arrivals in the targeted continental slope area, which permitted running streamer traveltime tomography followed by FWI to produce coincident detailed velocity profiles to complement the reflection sections. We performed FWI imaging on two 40-km-long sections of the ALEUT lines crossing the Sanak basin. The images reveal low velocities of mass transport deposits as well as velocity inversions that may indicate mechanically weak layers linking some faults to gravity sliding on a décollement. One section also shows a velocity inversion in continuity to a bottom simulating reflector (BSR) only partially visible in the reflection image. The BSR velocity anomaly abruptly disappears across the main normal fault suggesting either an impermeable barrier or a lack of trapped fluids/gas in the hanging wall.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSeismology and Earthquake StudiesTravaux en français237 207