Child maltreatment and neglect in the United Arab Emirates and relationship with low self-esteem and symptoms of depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To our knowledge, this study is the first in the United Arab Emirates (UAE) to investigate the prevalence of child maltreatment in relation to depressive symptoms and self-esteem. STUDY DESIGN: Exposure to physical maltreatment, emotional abuse and neglect was evaluated in 518 adolescents (86% response rate) randomly selected from schools in Al Ain in the Emirate of Abu Dhabi. The Rosenberg self-esteem scale and the Beck Depression Inventory were used to measure self-esteem and depressive symptoms by using multivariate logistic regression analyses. RESULTS: The mean age of study participants was 14.3 years. Emotional abuse was the most frequent form of maltreatment (33.9%), physical abuse (12.6%) and neglect (12.1%) followed. Male sex was a positive predictor of physical abuse (OR = 2.12; 95% CI 1.18-3.77), whilst higher maternal level of education was protective (OR = 0.40; 95% CI 0.19-0.86). Daily screen time (OR = 2.77; 95% CI 1.17-6.56) and tobacco smoking (OR = 1.86; 95% CI 1.09-3.18) positively predicted emotional abuse. Emotionally maltreated and neglected participants were less likely to report high level of self-esteem and more likely to report symptoms of depression. CONCLUSIONS: Child maltreatment in the UAE is of a similar magnitude to what reported in other countries around the world and significantly associated with low self-esteem and depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».