Sinonasal Squamous Cell Carcinoma, a Narrative Reappraisal of the Current Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Sinonasal squamous cell carcinoma is a rare tumor affecting the nasal cavity and paranasal sinuses. Several aspects of this disease, ranging from epidemiology to biology, pathology, diagnosis, staging, treatment, and post-treatment surveillance are controversial, and consensus on how to manage this sinonasal cancer is lacking. A narrative literature review was performed to summarize the current evidence and provide the reader with available data supporting the decision-making process in patients affected by sinonasal squamous cell carcinoma, alongside the authors' personal opinion on the unsolved issues of this tumor. The review has highlighted several advances in molecular definition of epithelial cancers of the sinonasal tract. Surgery represents the pivot of treatment and is performed through an endoscopic transnasal approach whenever feasible. Open surgery is required for a large proportion of cases. Reconstruction of the defect follows principles of skull base and cranio-maxillo-facial reconstruction. Chemotherapy is given as neoadjuvant treatment or concomitantly to radiotherapy. Photon-based radiation therapy has a crucial role in the adjuvant setting. Particle therapy is providing promising results. Management of the neck should be planned based on the presence of clinically appreciable metastases, primary tumor extension, and need for recipient vessels. Biotherapy and immunotherapy are still underexplored therapeutical modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».