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Enregistrement W3171115465 · doi:10.3390/cancers13112835

Sinonasal Squamous Cell Carcinoma, a Narrative Reappraisal of the Current Evidence

2021· review· en· W3171115465 sur OpenAlexaff
Marco Ferrari, Stefano Taboni, Andrea Luigi Camillo Carobbio, Enzo Emanuelli, Roberto Maroldi, Paolo Bossi, Piero Nicolai

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyParanasal sinusesNasal cavityCancerSurgeryRadiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sinonasal squamous cell carcinoma is a rare tumor affecting the nasal cavity and paranasal sinuses. Several aspects of this disease, ranging from epidemiology to biology, pathology, diagnosis, staging, treatment, and post-treatment surveillance are controversial, and consensus on how to manage this sinonasal cancer is lacking. A narrative literature review was performed to summarize the current evidence and provide the reader with available data supporting the decision-making process in patients affected by sinonasal squamous cell carcinoma, alongside the authors' personal opinion on the unsolved issues of this tumor. The review has highlighted several advances in molecular definition of epithelial cancers of the sinonasal tract. Surgery represents the pivot of treatment and is performed through an endoscopic transnasal approach whenever feasible. Open surgery is required for a large proportion of cases. Reconstruction of the defect follows principles of skull base and cranio-maxillo-facial reconstruction. Chemotherapy is given as neoadjuvant treatment or concomitantly to radiotherapy. Photon-based radiation therapy has a crucial role in the adjuvant setting. Particle therapy is providing promising results. Management of the neck should be planned based on the presence of clinically appreciable metastases, primary tumor extension, and need for recipient vessels. Biotherapy and immunotherapy are still underexplored therapeutical modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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