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Enregistrement W3171116655 · doi:10.34080/os.v20.22619

Trends in goose numbers wintering in Britain & Ireland, 1995 to 2008

2010· article· en· W3171116655 sur OpenAlexaboutno aff
Carl Mitchell, Kendrew Colhoun, Anthony David Fox, Larry Griffin, Colette Hall, Richard Hearn, Chas A. Holt, Alyn Walsh

Notice bibliographique

RevueOrnis Svecica · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScottish Natural HeritageNorthern Ireland Environment Agency
Mots-clésGooseGeographyIcelandicEcologyZoologyFisheryPopulationBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve migratory and native goose populations winter in Britain and Ireland and up to date information on their abundance and distribution is provided. Seven populations are increasing: Barnacle Goose (Svalbard, current estimate 26,900 birds), Barnacle Goose (Greenland 70,500), Pink-footed Goose (288,800), North West Scotland Greylag Goose (34,500), re-established Greylag Goose (50,000), Light-bellied Brent Goose (East Canadian High Arctic 34,000) and Light-bellied Brent Goose (Svalbard 3,270). Two populations appear stable: Taiga Bean Goose (432 at two sites) and Icelandic Greylag Goose (98,300). Three populations are decreasing: European White-fronted Goose (2,760) due to short stopping in mainland Europe, Dark-bellied Brent Goose (82,970), due to a recent population decline (due to poor breeding success) and short stopping, and Greenland White-fronted Goose (24,055) due to recent poor breeding success and, up to 2006, hunting. An estimated 120,000 migratory geese wintered in Britain and Ireland in 1960 compared to 500,000 in 2008. Despite many goose species demonstrating high degrees of site faithfulness (responding to safe roosts and regular food supply), shifts in winter distribution of several goose populations have occurred (notably Icelandic Greylag Goose).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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