Designing a Pseudorandom Bit Generator With a Novel Five-Dimensional-Hyperchaotic System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic and nonlinear systems are emerging as potential candidates for random bit generation. In this context, chaotic systems, which are both dynamic and stochastic, are particularly suitable. This article introduces a new continuous chaotic system along with its corresponding implementation, which targets FPGA (fpga). This chaotic system has five dimensions, which exhibit complex chaotic dynamics, thus enabling the utilization of chaotic signals in cryptography. A mathematical analysis is presented to demonstrate the dynamic characteristics of the proposed hyperchaotic system. A novel digital implementation of the proposed system is presented. Moreover, a data scrambling circuit is implemented to eliminate the bias effect and increase the randomness of the bitstream generated from the chaotic signals. We show that the proposed random bit generator has high randomness. The generated bits successfully pass well-known statistical randomness test-suites, i.e., NIST SP800-22, Diehard, and TestU01. The ready-to-use random bit generator is deployed on a Xilinx Zynq-7000 SoC ZC702 Evaluation Kit. Experimental results show that the proposed random bit generator can achieve a maximum throughput of 6.78 Gb/s, which is over 3.6 times greater than state-of-the-art designs, while requiring under 4% of the resources available on the targeted FPGA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle