A community‐led design for an Indigenous Model of Mental Health Care for Indigenous people with depressive disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To generate outcomes for the development of a culturally appropriate mental health treatment model for Indigenous Australians with depression. METHODS: Three focus group sessions and two semi-structured interviews were undertaken over six months across regional and rural locations in South West Queensland. Data were transcribed verbatim and coded using manual thematic analyses. Transcripts were thematically analysed and substantiated. Findings were presented back to participants for authenticity and verification. RESULTS: Three focus group discussions (n=24), and two interviews with Elders (n=2) were conducted, from which six themes were generated. The most common themes from the focus groups included Indigenous autonomy, wellbeing and identity. The three most common themes from the Elder interviews included culture retention and connection to Country, cultural spiritual beliefs embedded in the mental health system, and autonomy over funding decisions. CONCLUSIONS: A treatment model for depression must include concepts of Indigenous autonomy, identity and wellbeing. Further, treatment approaches need to incorporate Indigenous social and emotional wellbeing concepts alongside clinical treatment approaches. Implications for public health: Any systematic approach to address the social and cultural wellbeing of Indigenous peoples must have a community-led design and delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».