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Enregistrement W3171141301 · doi:10.2196/23150

Therapists’ Experience of Video Consultation in Specialized Mental Health Services During the COVID-19 Pandemic: Qualitative Interview Study

2021· article· en· W3171141301 sur OpenAlexvenueno aff
Monika Knudsen Gullslett, Eli Kristiansen, Etty R. Nilsen

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelse Nord RHF
Mots-clésMental healthThematic analysisPsychologyQualitative researchFocus groupService (business)PandemicHealth careTelemedicineNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical educationMedicinePsychiatrySociologyBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As part of political and professional development with increased focus on including service users within mental health services, these services are being transformed. Specifically, they are shifting from institutional to noninstitutional care provision with increased integration of the use of electronic health and digitalization. In the period from March to May 2020, COVID-19 restrictions forced rapid changes in the organization and provision of mental health services through the increased use of digital solutions in therapy. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and advance comprehensive knowledge about how therapists experience the use of video consultation (VC). To reach this objective, we evaluated therapists' experiences of using VC in specialized mental health services in the early phase of COVID-19 restrictions. The following questions were explored through interviews: Which opportunities and challenges appeared when using VC during the period of COVID-19 restrictions? In a short-term care pathway, for whom does VC work and for whom does it not work? METHODS: This study employed a qualitative approach based on an abductive strategy and hermeneutic-phenomenological methodology. Therapists and managers in mental health departments in a hospital were interviewed via Skype for Business from March to May 2020, using a thematic interview guide that aimed to encourage reflections on the use of VC during COVID-19 restrictions. RESULTS: Therapists included in this study experienced advantages in using VC under circumstances that did not permit face-to-face consultations. The continuity that VC offered the service users was seen as a valuable asset. Various negative aspects concerning the therapeutic environment such as lack of safety for the most vulnerable service users and topics deemed unsuitable for VC lowered the therapists' overall impression of the service. The themes that arose in the data analysis have been categorized in the following main topics: (1) VC-"it's better than nothing"; (2) VC affects therapists' work situation-opportunities and challenges in working conditions; and (3) challenges of VC when performing professional assessment and therapy on the screen. CONCLUSIONS: Experiences with VC in a mental health hospital during COVID-19 restrictions indicate that there are overall advantages to using VC when circumstances do not permit face-to-face consultations. Nevertheless, various negative aspects in the use of VC lowered the therapists' overall impression of VC. Further qualitative research is needed, and future studies should focus on service users' experiences, cocreation between different stakeholders, and how to scale up the use of VC while ensuring that the service provided is appropriate, safe, and available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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