Socially Inclusive Parenting Leaves and Parental Benefit Entitlements: Rethinking Care and Work Binaries
Notice bibliographique
Résumé
How can parental leave design be more socially inclusive? Should all parents be entitled to parental benefits or only those parents who are eligible based on a particular level of labour market participation? To think through questions of social inclusion in parental leave policy design, particularly issues related to entitlements to benefits, I make three arguments. First, aiming to extend Dobrotić and Blum’s work on entitlements to parental benefits, I argue that ‘mixed systems’ that include both citizenship‐based and employment‐based benefits are just and socially inclusive approaches to parental leaves and citizenship. Second, to build a robust conceptual scaffolding for a ‘mixed’ benefits approach, I argue that that we need to attend to the histories and relationalities of the concepts and conceptual narratives that implicitly or explicitly inform parental leave policies and scholarship. Third, and more broadly, I argue that a metanarrative of care and work binaries underpins most scholarship and public and policy discourses on care work and paid work and on social policies, including parental leave policies. In this article, I outline revisioned conceptual narratives of care and work relationalities, arguing that they can begin to chip away at this metanarrative and that this kind of un‐thinking and rethinking can help us to envi‐ sion parental leave beyond employment policy—as care and work policy. Specifically, I focus on conceptual narratives that combine (1) care and work intra‐connections, (2) ethics of care and justice, and (3) ‘social care,’ ‘caring with,’ transforma‐ tive social protection, and social citizenship. Methodologically and epistemologically, this article is guided by my reading of Margaret Somers’ genealogical and relational approach to concepts, conceptual narratives, and metanarratives, and it is written in a Global North socio‐economic context marked by the COVID‐19 pandemic and 21st century neoliberalism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,071 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».