When a Canadian is not a Canadian: marginalization of IMGs in the CaRMS match
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the marginalization experienced by International Medical Graduates (IMGs) in the Canadian Residency Matching Service (CaRMS) Match. This marginalization occurs despite all IMGs being Canadian citizens or permanent residents, and having objectively demonstrated competence equivalent to that expected of a graduate of a Canadian medical School through examinations such as the MCCQE1 and the National Assessment Collaboration OSCE. This paper explores how the current CaRMS Match works, evidence of marginalization, and ethnicity and human rights implications of the current CaRMS system. A brief history of post graduate medical education and the residency selection process is provided along with a brief legal analysis of authority for making CaRMS eligibility decisions. Current CaRMS practices are situated in the context of Provincial fairness legislation, and rationalizations and rationales for the current CaRMS system are explored. The paper examines objective indicators of IMG competence, as well as relevant legislation regarding international credential recognition and labour mobility. The issues are placed in the context of current immigration and education policies and best practices. An international perspective is provided through comparison with the United States National Residency Matching Program. Suggestions are offered for changes to the current CaRMS system to bring the process more in line with legislation and current Canadian value systems, such that "A Canadian is a Canadian."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».