MO551A COST-OFFSET ANALYSIS OF THE ROXADUSTAT DIALYSIS-DEPENDENT GLOBAL PHASE 3 PROGRAM: A CANADIAN HEALTHCARE PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Chronic kidney disease (CKD) is a costly public health issue, which affects 13.4% of the population globally. Anaemia is a common complication in patients with CKD resulting in reduced health-related quality of life and high healthcare costs. The objective of this analysis was to estimate the direct medical care cost offsets of the investigational agent roxadustat for the treatment of anaemia in patients with dialysis-dependent (DD) CKD from a Canadian healthcare perspective. Method Data from the roxadustat global phase 3 program were used to estimate the incidence of rescue therapy or iron supplementation use (i.e. intravenous iron, erythropoiesis-stimulating agents [ESAs] or red blood cell transfusions) and major adverse cardiovascular events (MACE+) for roxadustat compared with ESAs in DD patients with anaemia of CKD. MACE+ included myocardial infarction, stroke, unstable angina requiring hospitalization, congestive heart failure (CHF) requiring hospitalization, cardiovascular death and other death. Published Canadian cost data were used to estimate event costs. Drug acquisition costs for roxadustat and ESAs were not considered. A hypothetical cohort of 10,000 Canadian adult DD patients (90% undergoing haemodialysis, 10% undergoing peritoneal dialysis) with treatable anaemia was modelled to determine net medical care cost offsets annually and cumulatively compared with ESAs over a 4-year time horizon. Results Preliminary results for patients with DD CKD show that, compared with ESAs, roxadustat could produce sizeable net medical care cost offsets resulting from reductions in rescue therapy or iron supplementation use, specifically red blood cell transfusions, and from reductions in MACE+, specifically CHF hospitalizations. For the entire cohort of patients with DD CKD, cumulative medical care cost offsets for roxadustat were an estimated $162,609 for rescue therapy or iron supplementation use and $1,027,070 for MACE+ compared with ESAs. Conclusion This analysis provides evidence that treatment with roxadustat in DD patients with anaemia of CKD could result in considerable medical care cost offsets for roxadustat compared with ESAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».