A taxonomy for consistent handling of conditions not related to the spinal cord injury (SCI) in the International Standards for Neurological Classification of SCI (ISNCSCI)
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Committee consensus process including additional structured feedback from spinal cord injury (SCI) experts attending a focus group workshop. OBJECTIVES: To define a taxonomy for standardized documentation of non-SCI-related conditions in the International Standards for Neurological Classification of SCI (ISNCSCI). SETTING: Americal Spinal Injury Association (ASIA) International Standards Committee with 16 international ISNCSCI experts. METHODS: With the new taxonomy, not-normal sensory or motor scores should be tagged with an asterisk ("*"), if they are impacted by a non-SCI condition such as burns, casts, joint contractures, peripheral nerve injuries, amputations, pain, or generalized weakness. The non-SCI condition and instructions on how to handle the "*"-tagged scores during classification should be detailed in the comments box. While sum scores are always calculated based on examined scores, classification variables such as the neurological level of injury (NLI) or the ASIA Impairment Scale (AIS) grades are tagged with an "*", when they have been determined on the basis of clinical assumptions. RESULTS: With the extended "*"-tag concept, sensory and motor examination results impacted by non-SCI conditions above, at, or below the NLI can be consistently documented, scored, and classified. Feedback from workshop participants confirms agreement on its clinical relevance, logic and soundness, easiness of understanding, communicability, and applicability in daily work. CONCLUSIONS: After multiple internal revisions, a taxonomy for structured documentation of conditions superimposed on the impairments caused by the SCI together with guidelines for consistent scoring and classification was released with the 2019 ISNCSCI revision. This taxonomy is intended to increase the accuracy of ISNCSCI classifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».