Changes in Postprandial Glucose and Systolic Blood Pressure Following Mango Consumption in Individuals With Overweight/Obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Polyphenolic compounds are potent modulators of several pathways regulating inflammatory processes, lipid metabolism and glucose metabolism. This study aimed to explore the cardiometabolic health impacts of daily mango consumption (Mangifera indica) in individuals with overweight/obesity. METHODS: Changes in the cardiometabolic profile variables including glucose tolerance as well as physical activity habits and dietary intakes were assessed in this single-arm clinical trial of 8 men and 19 women with overweight or obesity, who consumed 280 g/day of frozen mango for 8 consecutive weeks. RESULTS: The intervention was not associated with significant changes in body weight, waist circumference or plasma lipid concentrations. We however noted that after consuming mangos for 8 weeks, participants showed a 3.5% reduction in systolic BP (−4.2 ± 5.8 mmHg, P = 0.011) as well as a 10.5% reduction in 2-hour plasma glucose concentration after a 75-g oral glucose tolerance test (−0.58 ± 1.03 mmol/L, P = 0.008). When taken separately, we found that women exhibited significant decreases in systolic (−4.6 ± 5.6 mmHg, P = 0.0001) and diastolic BP (−2.6 ± 4.9 mmHg, P = 0.0322) as well as a 12.4% reduction in 2-hour plasma glucose response to the 75-g oral glucose tolerance test (−0.67 ± 1.07 mmol/L, P = 0.0134) in response to the mango consumption. Similar changes were noted in men [i.e., decreases in systolic (−3.2 ± 6.7 mmHg, P = 0.2) and diastolic BP (−4.0 ± 5.4 mmHg, P = 0.07) as well as of 2-hr plasma glucose concentrations (−0.35 ± 0.97, P = 0.3)] although these failed to reach statistical significance. CONCLUSIONS: Our results suggest that regular mango consumption may have beneficial effects on blood pressure and glucose tolerance in individuals with overweight/obesity. Further studies need to be conducted to validate the metabolic relevance of our observations with regards to cardiometabolic health. FUNDING SOURCES: This project was funded by the National Mango Board. JRH received postdoctoral fellowships from CIHR, INAF and NUTRISS. M-CV holds a Tier 1 Canada Research Chair in Genomics Applied to Nutrition and Metabolic Health. AM is chairholder of the Pfizer Canada – CIHR Chair in the Pathogenesis of Insulin Resistance and Cardiovascular Diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».