Estimating the proportion of a beluga population using specific areas from connectivity patterns and abundance indices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An understanding of habitat use and connectivity is key to preserving wildlife habitat integrity. In this study, we present an innovative approach to habitat connectivity and quantitative assessment of their use that is applicable to any terrestrial or aquatic species. Specifically, we aimed at estimating the proportion of the St. Lawrence Estuary beluga population (Canada) likely to use specific habitats within their summer range from habitat connectivity. To achieve this goal, we used a long‐term (~30 yr) observational database of beluga herd movements to derive transit corridor and an index of connectivity among habitats. These were then coupled with relative abundance estimates from aerial surveys for each of these habitats. Specifically, our objectives were to (1) verify the existence and location of transit corridors, (2) examine the effect of environmental factors on movement patterns and corridor routes, (3) describe their use by different age classes, and (4) based on connectivity patterns, determine the proportion of the population likely to transit along these corridors and to be present in each habitat. Our results highlighted the existence of a network of transit corridors among habitats that are connected to a central confluence zone, and expanding with three main branches into the three main regions of their summer range (Upper and Lower Estuary, and Saguenay River). They also highlighted the existence of a spatial segregation of sex and age classes in the population. Previously published aerial survey data indicate that on average, <6% of the population can be found within the limits of each habitat at any given time. Using this information within the framework of habitat connectivity provided a minimum estimate of the proportion of the population likely to visit each habitat, with minimum proportions reaching 45% in habitats of the central confluence zone (Île Rouge area). While we detected no evidence of an influence of bottom depth on corridor routes, we identified a tendency of beluga for moving with surface and ebb tide currents. The application of this approach to beluga and other wildlife populations will contribute to better assessing their potential exposure to natural or human‐related stressors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».