Prophylaxis for patients at Risk to Eliminate Post-operative Atrial Fibrillation (PREP-AF trial): a protocol for a feasibility randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative atrial fibrillation (POAF) is a frequent adverse event after thoracic surgery with associated morbidity, mortality, and healthcare costs. It has been shown to be preventable with prophylactic amiodarone, which is only recommended in high-risk individuals due to the potential associated side effects. Risk factors for POAF have been identified and incorporated into a prediction model to identify high-risk patients. Further evaluation in the form of a multicenter clinical trial is required to assess the effectiveness of prophylaxis specifically in this high-risk population. The feasibility of such a trial first needs to be assessed. METHODS: The PREP-AF trial is a double-blind randomized controlled feasibility trial. Individuals undergoing major thoracic surgery who are identified to be high-risk by the POAF prediction model will be randomized 1:1 to receive a short course of amiodarone vs. placebo in the immediate postoperative period. The primary outcome is feasibility, which will be measured by the number of eligible patients identified, consented, and randomized; intervention adherence; and measurement of future outcomes of a full trial. DISCUSSION: This study will determine the feasibility of a randomized controlled trial to assess the effectiveness of prophylactic amiodarone, in high-risk patients undergoing major thoracic surgery. This will inform the development of a multi-center trial to establish if prophylactic amiodarone is safe and effective at reducing the incidence of POAF. Preventing this adverse event will not only improve outcomes for patients but also reduce the associated health resource utilization and costs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04392921 . Registered on 19 May 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».