The Poetics of Engagement: Improvisation, Musical Communities, and the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic turned the music industry upside-down overnight and impacted music-making at all levels. In these special issues, we invited musicians, performers, scholars, arts presenters, and other cultural workers to reflect on the extraordinary challenges posed by the pandemic and to begin envisaging a post-pandemic musical landscape. The struggles to maintain connection and the unquantifiable intimacies of exchange that characterize live music at its best are counterpoised against, but also enacted via, the new necrophonics––or sounds made within, and in spite of, moribund, dying spaces––the pandemic has exposed. Improvisation, in this context, becomes even more salient as a practice of adaptation and resistance to the newly emergent norms. This volume is a start at assembling diverse voices that move from first principles to direct action, and we emphasize the remarkable scope of pragmatic, grassroots solutions proposed by contributors across a significant range of voices and experiences. We argue for a fundamental first principle in which direct actions that support the allocation of resources to the creative commons be lateralized to avoid top-down forms that limit access to, and use of, precious public commons resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».