Analysis of the Respiratory Tract Morbidity in Children Living in Big Cities
Notice bibliographique
Résumé
Upper and lower respiratory tract pathology is an urgent problem of modern paediatrics since it is the most common paediatric disease. The aim was to conduct a retrospective analysis of the structure of respiratory diseases in children. Materials and methods: We conducted a retrospective analysis of 5,615 medical records of patients undergoing inpatient treatment at the non-profit municipal enterprise City Children's Clinical Hospital in 2018 for respiratory system pathology. Retrospective analysis is performed using the electronic program "Doctor Eleks", which allows us to search and form a group of case histories by keyword. The age characteristics and the structure of the respiratory tract morbidity were defined, seasonal prevalence and duration of treatment, and the medical conditions requiring the longest inpatient treatment were determined. A judicious approach is required to the question of hospitalisation of a patient with respiratory pathology - it must be timely and well-founded because the presence of a respiratory pathology does not always require hospitalisation. There is a necessity in studying the causes of hospitalisation of children for respiratory pathology and retrospectively study the history and causes of re-hospitalisations to develop recommendations for reducing the incidence of hospitalisation. It is also planned to study the structure of hospitalised patients according to other nosologies (pathology of the digestive tract, urinary system, etc.) in the nearest future in order to propose an algorithm for optimising the processes of hospitalisation by differentiating visitors who actually need hospitalisation and those who may be in outpatient treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».