Unpacking the Fluidity of Management Accounting Concepts: An Ethnographic Social Site Analysis of Enterprise Risk Management
Notice bibliographique
Résumé
This study offers new insights into what renders management accounting concepts (MACs) fluid. Extant literature depicts how fluidity is an effect of heterogeneous associations among actors, which translate and mobilize them in situated and variegated forms. This focus on heterogeneous arrangements, however, tends to neglect the role of practices and how these practices render MACs fluid. Hence, the study investigates how practices, together with arrangements, which Schatzki (2002) refers to as “site” (i.e., a mesh-work of practice-arrangement bundles), are implicated in MACs’ fluidity. To do so, an ethnography of the MAC “Enterprise Risk Management” (ERM) at the largest division of a multi-national manufacturer was conducted. By analyzing attended risk meetings, the paper shows the ways in which the ERM site prefigures multitudinous paths for carrying on and carrying out risk management activities, which in turn, render the ERM site into a fluid space of intelligibility. These findings indicate that MACs’ fluidity is associated with multidimensional prefigurements that the site produces. With these insights, the paper contributes to understanding how the situated functionality of management accounting comes about, and reveals nuances and multiplicities amid the enabling and constraining space for actions that practiced MACs as mesh-work engender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».