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Enregistrement W3171211692 · doi:10.1109/tap.2021.3076659

Compact Omnidirectional Millimeter-Wave Antenna Array Fed in Series by a Novel Feed Network

2021· article· en· W3171211692 sur OpenAlexaff
Yuanzhi Liu, M.C.E. Yagoub

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmnidirectional antennaAntenna feedDipole antennaAntenna arrayExtremely high frequencyAntenna measurementAntenna (radio)PhysicsElectrical engineeringComputer scienceOptoelectronicsAcousticsMaterials scienceOpticsTelecommunicationsCoaxial antennaEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a novel substrate integrated waveguide power divider is proposed to feed antenna array elements in series. This feed network inherently provides uniform output power to eight quadrupole antennas. More importantly, it leads to a compact configuration since the feed network can be integrated inside the elements without increasing the array size. Its design procedure is first discussed. Next, the series feed network was used to feed a novel compact omnidirectional antenna array. Targeting the fifth-generation (5G) 26 GHz millimeter-wave (mm-wave) band, the simulated results showed that the proposed array exhibits a broad impedance bandwidth of 4.15 GHz and a high gain of 13.6 dBi. A prototype was fabricated and measured, exhibiting a measured impedance bandwidth of 6.72 GHz and a gain of 12.3 dBi. Its attractive features indicate that the proposed antenna array is well suitable for millimeter-wave wireless communication systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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