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Enregistrement W3171214386 · doi:10.1029/2020gb006829

Anthropogenic and Climatic Contributions to Observed Carbon System Trends in the Northeast Pacific

2021· article· en· W3171214386 sur OpenAlexafffund
Ana C. Franco, Debby Ianson, Tetjana Ross, Roberta C. Hamme, Adam H. Monahan, James R. Christian, Marty Davelaar, William K. Johnson, Lisa A. Miller, Marie Robert, Philippe D. Tortell

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of VictoriaFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésOceanographyThermoclineEnvironmental scienceSalinityDissolved organic carbonHydrographyOcean acidificationRemineralisationAragonitePacific decadal oscillationWater columnSubarctic climateSeawaterSea surface temperatureGeologyChemistryCalciteMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ocean absorbs anthropogenic carbon, slowing atmospheric CO2 increase but driving ocean acidification. Long‐term changes in the carbon system are typically assessed from single‐point time series or from hydrographic sections spaced by decades. Using higher resolution observations (1–3 year−1) from the Line P time series, we investigate processes modulating trends in the carbon system of the northeast subarctic Pacific. Dissolved inorganic carbon (DIC) and apparent oxygen utilization (AOU) from 1990 to 2019 reveal substantial trends over most of the upper water column along the 1,500 km coastal to open ocean transect. At the surface, an increasing trend in salinity‐normalized DIC (sDIC33) (+0.5 ± 0.4 μmol kg−1 yr−1) is associated with a decrease in pH (0.01–0.02 decade−1) and a decrease in aragonite saturation state (0.04–0.08 decade−1). These observed trends are driven by anthropogenic CO2 uptake, partially offset by trends in surface salinity or temperature. Stratification associated with recent marine heat waves appears to have caused anomalously low surface pCO2. sDIC33 trends of similar magnitude were found below the seasonal thermocline on the 26.7–26.8 isopycnals (150–300 m), which are ventilated in the western Pacific. Roughly, a third (20%–50%) of the subsurface sDIC33 trend is driven by increased remineralization, likely caused by long‐term decreases in ventilation in the western Pacific. Bidecadal oscillations in the ventilation of the 26.7–26.8 isopycnals arising from the Lunar Nodal Cycle cause oscillations in sDIC33 and AOU at the offshore end of our transect. We trace the oscillations to alternating periods of higher anthropogenic carbon uptake or higher carbon remineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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