Sex and Age Differences in Anxiety and Depression Levels Before and After Aerobic Interval Training in Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to investigate sex and age differences in anxiety and depression among patients with cardiovascular disease at baseline and following aerobic interval training (AIT)-based cardiac rehabilitation (CR) and secondarily to compare dropout rates between sexes and age groups. METHODS: Participants were younger (≤44 yr), middle-aged (45-64 yr), and older adults (≥65 yr). The AIT protocol consisted of: 4 × 4-min of high-intensity work periods at 85-95% peak heart rate (HR) interspersed with 3 min of lower-intensity intervals at 60-70% peak HR, twice weekly for 10 wk. Anxiety and depression were assessed using the Hospital Anxiety and Depression Scale at baseline and following CR. RESULTS: At baseline, of 164 participants (32% female), 14 (35% female) were younger, 110 (33% female) were middle-aged, and 40 (30% female) were older. Older adults reported lower anxiety levels versus younger (4.4 ± 2.6 vs 7.8 ± 3.4 points, P = .008) and middle-aged adults (4.4 ± 2.6 vs 6.1 ± 3.6 points, P = .05). Baseline depression levels did not differ between age groups (P = .749). All age groups experienced a reduction in anxiety (younger =-2.67; middle-aged =-1.40; older =-0.85) and depression (younger =-1.50; middle-aged =-0.83; older =-0.70) levels following CR. Differences in dropout rates were observed between age groups (χ2[1] = 13.4, P = .001). Within each age group, 43% (female n = 2, male n = 4) of younger, 10% (female n = 8, male n = 3) of middle-aged, and 2.5% (female n = 0, male n = 1) of older participants dropped out. CONCLUSIONS: Younger and middle-aged adults experience higher levels of anxiety upon entry into CR compared with older adults. Cardiac rehabilitation was associated with significant reductions in anxiety and depression severity, yet dropout rates were highest among younger adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».