Maximum lethal temperature for flowering and seed set in maize with contrasting male and female flower sensitivities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With a warming climate, heat events occur more frequently especially during flowering of many crops which increasingly threatens food security. The maximum temperature thresholds (TTmax) for different flowering processes and kernel formation, however, are not explicit in maize (Zea mays L.). For this, a temperature‐controlled experiment was conducted including two maize hybrids ZD958 and XY335 that were widely grown in China and six temperature levels (maximum/minimum temperature; 30/20, 32/22, 34/24, 36/26, 38/28 and 40/30℃ for 14 consecutive days bracketing the silking stage). Both tasseling and pollen shedding time were advanced with elevated temperature, but silking time was advanced from 30/20 to 36/26℃ and then delayed with further temperature increase, thus extending anthesis–silking interval (ASI). Silking rate was significantly reduced to 63% at 40/30℃ for ZD958 but maintained at 88%–95% for XY335 compared to that at 30/20℃. Pollen shed weight and pollen viability decreased with elevated temperature with larger reductions in XY335 than in ZD958. Hence, ZD958 and XY335 are female and male flower sensitive hybrids, respectively. Silking rate, pollen shed number and ASI were the most important constraints to kernel formation under HT stress. TTmax for seed set of both hybrids were estimated to be ~38℃, and different flowering processes have respective TTmax. These detailed information are important to uncover heat impacts on maize and increase simulation accuracy when modelling heat effects on maize yield. Besides, more attentions need to be directed at female flower sensitivity when breeding and/or selecting heat‐tolerant maize hybrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».