Survey management solutions of urban effete fabrics and exhibition optimal pattern in intervention (Case study: Quarter of Sartapole in Sanandaj city)
Notice bibliographique
Résumé
Attention to urban old and effete fabrics as fabrics that have problem, not just in Iran but in the world has a long history. Organizing and improving this fabrics that more located in center and core of historical city, the best way to describe history and national identity and is one of bases for realization ideals innate development. The GIS based on functions, applied algorithms and their ability can as efficient tool helped management of effete fabrics in order to overcome said concerns. Present research has be done based analytical-descriptive method and with emphasis on practical aspects and with use of data collected at database of geographic information systems relevant to Sanandaj municipal. Case study is Sartapole quarter in Sanandaj city, this region selected because including effete indicator factors. In order to obtain to each of optimal patterns of management effete fabrics in case study including improvements, renovations, reformation,… based key indicators in identify exhaustion type of urban effete fabrics created multiple data layers such as: prices maps of blocks, maps of old buildings, Access Map, map of the number of classes, slope map of streets, landuse map, area map of blocks in case study, covering maps of roads, map of type materials and ... Finally, with spatial analysis and using practical algorithm in GIS and and usage of Fuzzy Logic were identified priority areas for the development of effete fabric based proposed solutions improvements, renovations, reformation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».