Regional variations in cartilage thickness of the radial head; implications for prosthesis design
Notice bibliographique
Résumé
Background Knowledge of potential variations in cartilage thickness is important in designing radial head implants. Objective To characterize the regional variations in radial head cartilage thickness. Methods Twenty‐seven cadaveric radii were dissected and scanned with computed tomography (CT) in neutral position. Three dimensional models were generated from CT scans and processed through a computer program by two independent observers. Cartilage thickness values were obtained at 41 predetermined landmarks located around the articular dish and side of the radial head. Results At the side of the radial head, cartilage in the posteromedial quadrant (0° to 90°) was significantly thicker than all other quadrants (p < 0.05). Cartilage thickness measurements within the articular dish were similar at a mean of 0.98 ± 0.13mm, but increased towards the rim of the radial head (p < 0.001). Regional variations of cartilage thickness within the rim circumference were also detected, with the thickest region located anteriorly (270°, p < 0.001) and thinnest region laterally (180°, p < 0.05). Conclusions Regional variations in cartilage thickness exist around the side of the radial head and within the articular dish. Such differences offer insight into the biomechanics of the elbow joint and may also affect overall radius length and dish depth, which may be clinically important for implant design. Funding: Departmental Grant Funding Source : Departmental
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».