Validation of the Infant and Young Child Development (IYCD) Indicators in Three Countries: Brazil, Malawi and Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The early childhood years provide an important window of opportunity to build strong foundations for future development. One impediment to global progress is a lack of population-based measurement tools to provide reliable estimates of developmental status. We aimed to field test and validate a newly created tool for this purpose. METHODS: We assessed attainment of 121 Infant and Young Child Development (IYCD) items in 269 children aged 0-3 from Pakistan, Malawi and Brazil alongside socioeconomic status (SES), maternal educational, Family Care Indicators and anthropometry. Children born premature, malnourished or with neurodevelopmental problems were excluded. We assessed inter-rater and test-retest reliability as well as understandability of items. Each item was analyzed using logistic regression taking SES, anthropometry, gender and FCI as covariates. Consensus choice of final items depended on developmental trajectory, age of attainment, invariance, reliability and acceptability between countries. RESULTS: The IYCD has 100 developmental items (40 gross/fine motor, 30 expressive/receptive language/cognitive, 20 socio-emotional and 10 behavior). Items were acceptable, performed well in cognitive testing, had good developmental trajectories and high reliability across countries. Development for Age (DAZ) scores showed very good known-groups validity. CONCLUSIONS: The IYCD is a simple-to-use caregiver report tool enabling population level assessment of child development for children aged 0-3 years which performs well across three countries on three continents to provide reliable estimates of young children's developmental status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».