El congreso de Bilbao: una cita irrepetible
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An inbred laboratory strain (W-strain) of <i>Lymnaea</i><i>stagnalis</i> is capable of configural learning. Configural learning, a higher form of learning, is an association between two stimuli experienced together that is different from the simple sum of their components. In our configural learning procedure, a food odour (carrot odour, CO) is experienced together with crayfish effluent (CE) (i.e. CO+CE). Following configural learning, CO now elicits a fear state rather than increased feeding. We hypothesized that freshly collected wild strains of predator-experienced <i>L. stagnalis</i> also possess the ability to form configural learning, even though they experience crayfish daily in their environment. We therefore subjected freshly collected wild strain <i>L. stagnalis</i> to the configural learning procedure. Following the configural learning procedure, CO became a risk signal and evoked anti-predator behaviours. Thus, configural learning was demonstrated in wild, freshly collected snails. We believe that configural learning occurs in the snail's natural environment and is important for their survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle