MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171248514 · doi:10.3390/ani11061711

The Freestall Reimagined: Effects on Stall Hygiene and Space Usage in Dairy Cattle

2021· article· en· W3171248514 sur OpenAlexafffund
Annabelle Beaver, Emma Strazhnik, M.A.G. von Keyserlingk, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésLyingAnimal scienceManureLamenessDairy cattleStall (fluid mechanics)BeddingPastureGrazingEnvironmental scienceBiologyMedicineAgronomyEngineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern freestall barns for dairy cattle have been constructed with considerations for dairy cow cleanliness; partitions and other stall features such as neck rails are designed to reduce manure contamination of bedding and decrease farm labor. However, cows prefer to lie in more open spaces, including on bedded packs and pasture. We created an "alternative" housing area by modifying a traditional freestall pen and including flexible partitions to create larger lying areas. We assessed cattle lying behaviour, including lying postures, in this alternative pen (ALT) compared to an open pack (OP) and freestalls (FS) with different stocking densities. We also assessed levels of manure contamination across systems. Cleanliness was highest in FS, but ALT provided substantial improvement compared to OP. Cattle spent more time lying down in OP and ALT compared to FS. There were few differences in postures (such as lying with limbs outstretched) between OP and ALT, but cows in both of these systems more often lay in extended positions compared to when they were housed in FS. Housing in OP and ALT was associated with reduced perching for cows with high body weight; perching has been linked to an increased prevalence of both hoof lesions and lameness. Thus, alternative lying areas can offer a solution for producers seeking to provide cattle with the advantages of a more open lying area, while improving hygiene relative to an open pack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimalsMême sujetAnimal Behavior and Welfare StudiesTravaux en français237 207