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Enregistrement W3171249583 · doi:10.1101/2021.06.08.447625

Transcriptomics of developing wild sunflower seeds from the extreme ends of a latitudinal gradient differing in seed oil composition

2021· preprint· en· W3171249583 sur OpenAlexaboutno aff
Max H. Barnhart, Edward V. McAssey, Emily L. Dittmar, John M. Burke

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneTranscriptomeComposition (language)Sunflower oilGerminationSunflowerMetabolismFatty acidQuantitative trait locusBotanyGene expressionBiochemistryHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seed oil composition, an important agronomic trait in cultivated sunflower, varies latitudinally across the native range of its wild progenitor. This pattern is thought to be driven by selection for a higher proportion of saturated fatty acids in southern populations compared to northern populations, likely due to the different temperatures experienced during seed germination. To investigate whether these differences in fatty acid composition between northern and southern populations correspond to transcriptional variation in the expression of genes involved in fatty acid metabolism, we sequenced RNA from developing seeds of sunflowers from Texas, USA and Saskatchewan, Canada (the extreme ends of sunflower’s latitudinal range) grown in a common garden. Over 4,000 genes were found to be differentially expressed between Texas and Canada, including several genes involved in lipid metabolism. Many differentially expressed oil metabolism genes colocalized with known oil QTL. The genes producing stearoyl-ACP-desaturases ( SAD ) were of particular interest because of their known role in the conversion of fully saturated into unsaturated fatty acids. Two SAD genes were more highly expressed in seeds from Canadian populations, consistent with the observation of increased levels of unsaturated fatty acids in seeds from that region. We also constructed a gene co-expression network to investigate regional variation in network modules. The results of this analysis revealed regional differentiation for eight of twelve modules, but no clear relationship with oil biosynthesis. Overall, the differential expression of SAD genes offers a partial explanation for the observed differences in seed oil composition between Texas and Canada, while the expression patterns of other metabolic genes suggest complex regulation of fatty acid production and usage across latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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