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Enregistrement W3171282066 · doi:10.1094/pdis-04-21-0874-re

Characterization of <i>Aphanomyces euteiches</i> Pathotypes Infecting Peas in Western Canada

2021· article· en· W3171282066 sur OpenAlexafffundabout
Nimllash T. Sivachandra Kumar, Kiela B. Caudillo-Ruiz, Syama Chatterton, Sabine Banniza

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aphanomyces root rot, caused by the soilborne oomycete Aphanomyces euteiches Drechs., has developed into a serious disease in the pea- and lentil-producing areas of the Great Plains of North America. Based on six pea differentials previously used to differentiate 11 pathotypes in France, pathotypes were identified among field isolates from Saskatchewan (14) and Alberta (18). Four isolates from the U.S.A. and standard isolates for pathotypes I and III designated in the French study were also included. Each isolate was tested twice in replicated experiments by inoculating French pea differentials ‘Baccara’, ‘Capella’, MN 313, 902131, 552, and PI 80693, along with the Canadian susceptible pea cultivar ‘CDC Meadow’ and partially resistant USDA line PI 660736 under controlled conditions. Pea plants grown in vermiculite were inoculated 10 days after seeding by pipetting 5 ml of a suspension containing 1 × 10 3 zoospores ml −1 to the base of each plant. Root discoloration was scored 10 days postinoculation using a 0 to 5 scale. Testing revealed that 38 of the isolates, including standard pathotype I isolate RB84, belonged to pathotype I; four isolates including standard pathotype III isolate Ae109 were pathotype III; and U.S.A. isolate Ae16-01 was a pathotype II isolate. An alfalfa isolate from Quebec was avirulent on all pea genotypes. These findings indicate that pathotype I is predominant on the Canadian prairies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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