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Enregistrement W3171299439 · doi:10.1139/cjb-2020-0181

Fungal endophytes increase biomass production in pale swallow-wort (<i>Vincetoxicum rossicum</i> (Kleopow) Barbar.)

2021· article· en· W3171299439 sur OpenAlexaffvenueabout
Richard B. Dickinson, Robert S. Bourchier, Roberta R. Fulthorpe, Shu Yi Shen, Ian M. Jones, Sandy M. Smith

Notice bibliographique

RevueBotany · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiomass (ecology)Abiotic componentWeedBotanyAgronomyProductivityNutrientPlant use of endophytic fungi in defenseEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pale swallow-wort, Vincetoxicum rossicum (Kleopow) Barbar., is an invasive weed in the lower Great Lakes Basin of North America. We investigated the relationship between V. rossicum productivity and several environmental variables across 54 established V. rossicum populations in southern Ontario. Variables included climate measurements, soil characteristics (pH, texture, and nutrient status), habitat type, plant community, and the diversity of root-associated fungi. Vincetoxicum rossicum roots were collected at all 54 sites, and associated fungi were compared using terminal restriction fragment length polymorphism. Aboveground biomass of V. rossicum was measured at 23 sites with similar light regimes, allowing comparison between populations. Results suggested that abiotic soil variables, and habitat type have little effect on V. rossicum productivity. Aboveground biomass production was significantly correlated with precipitation, and the presence of fungal pathogens and dark septate endophytes. Annual precipitation and soil clay content were also positively correlated with the abundance of soil pathogens. Accumulation of these microbes may negatively affect co-occurring native plants and associated fungal partners. The presence of these fungal species in soil could be used as an indicator of site susceptibility to invasion by V. rossicum and assist in the development of management plans for this exotic vine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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