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Enregistrement W3171301588 · doi:10.13170/depik.10.2.20943

Heavy metal content in pumpkin pond of Kutaraja Fishing Port Banda Aceh

2021· article· en· W3171301588 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Muhammad, Shelly Anggi Pratiwi, Thaib Rizwan, Zulkarnain Jalil

Notice bibliographique

RevueDEPIK · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingPollutionEnvironmental sciencePort (circuit theory)Heavy metalsContaminationBiotaSedimentEnvironmental protectionEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryFisheryChemistryEngineeringEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fishing port scan support fishery resources management by incorporating social-economic activities to improve the local community's welfare; however, it can also negatively impact the environment by increasing waste pollution to the surrounding waters. Kutaraja Fishing Port, Banda Aceh, is one of the active fishing ports that conduct multiple activities, such as industrials, transportations, and domestic activities threatening the environment through the production of pollution such as heavy metals. The purpose of this study is to determine the concentration of heavy metals Zinc (Zn) and Chromium (Cr) and the sediment contamination level in the Kutaraja Fishing Port, Banda Aceh. This research was conducted in February 2021 at the water site of Samudra Kutaraja Fishing Port, Banda Aceh, and sampled sediments using the purposive sampling method. Samples were then analyzed for heavy metal concentration using the Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS) instrument in the laboratory of the Aceh Industrial Research and Standardization Center (BARISTAND). The results showed that the concentration of heavy metal Zn ranged from 15.6507 - 27.2939 mg/kg. The majority of heavy metal Cr concentrations were below the test limit of 0.000, except at station 2, which was 9.1212. Both heavy metal concentrations are still categorized as low contamination criteria and still below the Australian and New Zealand Environment and Conservation Council (ANZECC, 2000) and the Canadian Council of Ministers for the Environment (CCME, 2002). This research proved that both heavy metals do not threaten the biota and have a low contamination level in the waters.Keywords:SedimentHeavy metal (Zn)Heavy metal (Cr)Atomic-absorptionSpectro-photometerAssessment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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