Heavy metal content in pumpkin pond of Kutaraja Fishing Port Banda Aceh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fishing port scan support fishery resources management by incorporating social-economic activities to improve the local community's welfare; however, it can also negatively impact the environment by increasing waste pollution to the surrounding waters. Kutaraja Fishing Port, Banda Aceh, is one of the active fishing ports that conduct multiple activities, such as industrials, transportations, and domestic activities threatening the environment through the production of pollution such as heavy metals. The purpose of this study is to determine the concentration of heavy metals Zinc (Zn) and Chromium (Cr) and the sediment contamination level in the Kutaraja Fishing Port, Banda Aceh. This research was conducted in February 2021 at the water site of Samudra Kutaraja Fishing Port, Banda Aceh, and sampled sediments using the purposive sampling method. Samples were then analyzed for heavy metal concentration using the Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS) instrument in the laboratory of the Aceh Industrial Research and Standardization Center (BARISTAND). The results showed that the concentration of heavy metal Zn ranged from 15.6507 - 27.2939 mg/kg. The majority of heavy metal Cr concentrations were below the test limit of 0.000, except at station 2, which was 9.1212. Both heavy metal concentrations are still categorized as low contamination criteria and still below the Australian and New Zealand Environment and Conservation Council (ANZECC, 2000) and the Canadian Council of Ministers for the Environment (CCME, 2002). This research proved that both heavy metals do not threaten the biota and have a low contamination level in the waters.Keywords:SedimentHeavy metal (Zn)Heavy metal (Cr)Atomic-absorptionSpectro-photometerAssessment
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle