58 Percutaneous coronary intervention in patients turned down for surgical revascularization: a single-centre experience
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Aim</h3> We aimed to evaluate the reasons for surgical ineligibility and in-hospital outcome of percutaneous coronary intervention (PCI) in these patients at a large tertiary centre. <h3>Methods</h3> We performed a retrospective analysis of prospectively collected data on surgical turndown patients who underwent PCI between April 2013 and November 2020. Data were collected from the institutional electronic database. <h3>Results</h3> Of 473 patients, 69.8% were male with mean age of 72±11 years and mean body mass index of 29±6 kg/m2. Turndown reasons were documented in 52.4 % of patients and mainly included the perceived frailty of the patient with associated comorbidities and/or the quality of distal coronary arteries. Elective cases with stable angina constituted 216 patients (45.7%) and urgent cases with acute coronary syndromes constituted 257 patients (54.3%). Mean hospital stay was 4±5 days. Procedural success was documented in 457 out of 473 patients (96.6%). Adjunctive tools included physiological assessments in 34 patients (7.2%), intracoronary imaging in 97 patients (20.5%), rotational atherectomy in 96 patients (20.3%), laser atherectomy in 12 patients (2.5%) and lithotripsy in 3 patients (0.6%). In-hospital complications included major adverse cardiac events in 32 patients (6.8%), death in 12 patients (2.5%), myocardial infarction in 21 patients (4.4%), ischaemic stroke in 1 patient (0.2%), coronary perforation in 7 patients (1.5%), repeat target vessel revascularization in 6 patients (1.3%), major access-site bleeding in 2 patients (0.4%), aortic dissection in 1 patient (0.2%) and new acute kidney injury requiring dialysis in 1 patient (0.2%). <h3>Conclusions</h3> In real-world data, the process of determining suitability for surgical revascularization is often complex. PCI in surgically ineligible patients is generally safe and effective. <h3>Conflict of Interest</h3> None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».