The performance and genetic variation of first and second generation tropical alfalfa (Medicago sativa)
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Suwignyo B, Arifin L, Umami N, Muhlisin, Suhartanto B. 2021. The performance and genetic variation of first and second generation tropical alfalfa (Medicago sativa). Biodiversitas 22: 3265-3270. This study aimed to compare the growth performance, nutrient content, seed viability, and genetic variation of first- and second-generation alfalfa (Medicago sativa L.). First and second-generation alfalfa seeds were obtained from the Forage and Pasture Science Laboratory, Department of Animal Nutrition and Feed Science, Faculty of Animal Science, Universitas Gadjah Mada (UGM), Yogyakarta, Indonesia. First generation alfalfa (F1) seeds were obtained from cross breeding of two different parental alfalfa varieties, namely, Canadian and local. The second-generation (F2) seeds were obtained from plants of the first-generation alfalfa (F1). A randomized design experiment was conducted using the two types of alfalfa (first- and second generation). Alfalfa from Canada as female parent was used as the baseline in the genetic masker test. Seeds were planted in a polybag, watered twice a day, and received 12 hours of daylight and 4 hours of artificial light. Plants were then harvested 8 weeks after planting by cutting the plant canopy. Genetic variation was examined using the Inter Simple Sequence Repeat (ISSR) method followed by descriptive analysis. Germination, plant height, dry matter content, organic matter, and crude protein were assessed as variables using a Student’s T-test. Our results showed that germination, plant height, leaf color, and nutrient content (dry matter, organic matter, and crude protein) of the first- and second-generation alfalfa plants were not significantly different. However, the second-generation alfalfa demonstrated better seed viability than the first generation plants, then it can be categorized as a new genotype (tropical alfalfa) based on genetic variation analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle