Clinical Considerations for Routine Auditory and Vestibular Monitoring in Patients With Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
and other bacterial infections in patients with cystic fibrosis (CF), there are no formalized recommendations describing approaches to implementation of guideline adherent ototoxicity monitoring as part of CF clinical care. Method This consensus statement was developed by the International Ototoxicity Management Working Group (IOMG) Ad Hoc Committee on Aminoglycoside Antibiotics to address the clinical need for ototoxicity management in CF patients treated with known ototoxic medications. These clinical protocol considerations were created using consensus opinion from a community of international experts and available evidence specific to patients with CF, as well as published national and international guidelines on ototoxicity monitoring. Results The IOMG advocates four clinical recommendations for implementing routine and guideline adherent ototoxicity management in patients with CF. These are (a) including questions about hearing, tinnitus, and balance/vestibular problems as part of the routine CF case history for all patients; (b) utilizing timely point-of-care measures; (c) establishing a baseline and conducting posttreatment evaluations for each course of intravenous ototoxic drug treatment; and (d) repeating annual hearing and vestibular evaluations for all patients with a history of ototoxic antibiotic exposure. Conclusion Increased efforts for implementation of an ototoxicity management program in the CF care team model will improve identification of ototoxicity signs and symptoms, allow for timely therapeutic follow-up, and provide the clinician and patient an opportunity to make an informed decision about potential treatment modifications to minimize adverse events. Supplemental Material https://doi.org/10.23641/asha.16624366.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».