Evaluating Lower Athabasca River Sediment Metal Concentrations from Alberta Oil Sands Monitoring Programs Using Predevelopment Baselines
Notice bibliographique
Résumé
Since 1997, sediment metal concentrations have been monitored in the Alberta Oil Sands Region (AOSR) of the Lower Athabasca River by the Regional Aquatics Monitoring Program (RAMP; 1997-2002), the Joint Oil Sands Monitoring Program (JOSM; 2012-2014), and the Oil Sands Monitoring Program (OSM; 2015-present). However, it has remained difficult to differentiate industrial sources from natural sources and quantify the extent of pollution due to inadequate knowledge of predevelopment reference conditions. Here, baselines were constructed using predevelopment (i.e., pre-1967) sediment concentrations of US EPA priority pollutants (Be, Cr, Cu, Ni, Pb) and V, an element elevated in bitumen and associated waste materials, normalized to Al concentration in cores from floodplain and upland lakes within the AOSR to characterize the natural range of variability. The Lower Athabasca River sediment metal monitoring data were examined in the context of the predevelopment baselines. Most metals are below the threshold for minimal enrichment (<1.5x baseline) except for chromium (up to 4.8x) in some RAMP samples. The predevelopment baselines for sediment metal concentrations will be of particular importance as the oil sands industry potentially shifts from a no-release policy to the treatment and release of oil sands process waters directly to the Lower Athabasca River.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».