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Enregistrement W3171327818

The Threat of Small Things: Patterns of Repression and Mobilization against Micro-sized Groups in Indonesia

2020· dissertation· en· W3171327818 sur OpenAlexfundno aff
Jessica Soedirgo

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMobilizationPsychological repressionPolitical sciencePolitical economySociologyBiologyLawGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why do very small groups become targets of mobilization and repression? Given their economic and political insignificance, most theories of ethnic and religious conflict expect groups that are less than 1 percent of the population—what I call micro-sized groups—to be ignored. Yet, micro-sized groups like the Jehovah’s Witnesses in Eastern Europe and the Baha’i in Iran have been targets of high levels of state repression and collective mobilization. I argue that the threat of micro-sized groups is linked to fears about group boundaries in flux. When micro-sized groups challenge the institutions, routines, and practices that form the foundations of group belonging through the marking of public space (“visible constitutive threat”), it is seen as a danger to the larger group’s continued existence. Micro-sized groups thus become seen as a perceived threat to the larger ethnic, religious, or national group when: 1) they present a visible constitutive threat; and 2) political entrepreneurs are incentivized to amplify these visible constitutive threats for their own interests. Using archival data, a geo-coded events dataset, and over 135 interviews collected over 17 months of fieldwork, I develop my argument through a study of the Ahmadiyah sect in Indonesia. I show that Ahmadis were a constitutive threat to Muslims in Indonesia because their practices challenged those that allowed a diverse people to belong to a single category. However, Ahmadis were only seen as threatening when these constitutive challenges were publicly visible. When electoral reforms increased the relevance of local clientelist networks, political entrepreneurs were incentivized to exploit and amplify the Ahmadiyah threat. Rates of anti-Ahmadiyah activity consequently multiplied. By identifying why and how micro-sized groups come to be seen as threats, my work challenges longstanding assumptions about the necessary material dimensions of threat. It instead suggests that threat construction and perception is not just driven by concerns around access to resources, but is shaped by a group’s public visibility. Broadly, understanding how visible constitutive threats operate can shed light on political phenomena that appear to be costly, inefficient, and irrational. Finally, my work speaks to the burgeoning literature linking clientelism to conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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