Evolutionary Study of Watershed Governance Research: A Bibliometric Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze scientific literatures on watershed governance from the first published paper (1979) to the present (2020) through bibliometric analysis and visualization by utilizing a VOS-viewer software based on Scopus database. This study retrieved 353 articles from international authors focusing on watershed governance topic that are related to rural-urban linkages, and local government capacity. The articles are classified according to year of publication, author, the country of co-authors, affiliation, keywords, and journal title. Furthermore, the articles are examined based on several indicators including: Contribution of Countries/Institutions/Authors, Distribution of Journals, Highly Cited Articles, Bibliographic Coupling, and Keywords Analysis. The United States, Canada, and the United Kingdom are the leading countries contributing to publications on watershed governance topic from 1979 to 2020. McGill University serves as the most productive institution, followed by Ohio State University and University of British Columbia. Meanwhile, in terms of disciplines, Public Administration and Development, Environment and Urbanization, and Public Policy and Administration are the top three published journals. The combination of bibliographies and keyword concurrency networks indicates that the research topic of watershed governance is strongly associated to research topics such as rural-urban linkages and local government.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,401 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle