Functional capacity of prediabetic patients: effect of multimodal prehabilitation in patients undergoing colorectal cancer resection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Prehabilitation is the process of increasing functional capacity (FC) before surgery. Poor glycemic control is associated with worse outcomes in patients undergoing surgery. Therefore, prediabetic patients could particularly benefit from prehabilitation.Methods This is a pooled analysis of individual patient data from three multimodal prehabilitation trials in colorectal cancer surgery. Following a baseline assessment using the 6-minute walking test (6MWT), subjects were randomized to multimodal prehabilitation or to a control group. Participants were reassessed 24 h before surgery and 4 weeks after surgery. Prediabetes (PreDM) was defined as HbA1c 5.7%–6.4%. Multivariable logistic regression was used to adjust for potentially confounding variables.Results Participation in a prehabilitation program was the most important predictive factor of clinical improvement in FC prior to surgery (Adjusted OR 2.42, 95% CI 1.18, 4.94); prediabetes was not a statistically significant predictor of improvement in FC after adjustments for covariates. Prehabilitation attenuated the loss of FC in unadjusted analyses after surgery in prediabetic patients (PreDM Control: median change −6 m [IQR −50–20] vs PreDM Prehab: median change +25 m [IQR −20–53], p = 0.045). Adjusted analyses also suggested the protective effect against loss of FC after surgery was stronger in prediabetic patients (PreDM Prehab vs PreDM Control: OR 5.5, 95% CI: 1.2–25.8; Normo Prehab vs Normo Control: OR 1.5, 95% CI: 0.53–4.52).Conclusions Multimodal prehabilitation favored clinical recovery of FC after surgery in CRC patients, especially prediabetic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle