Vitamin D supplementation for children with cancer: A systematic review and consensus recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalent vitamin D deficiency (VDD) and low bone mineral density (BMD) have led to vitamin D supplementation for children with cancer, regardless vitamin D status. However, it remains unsettled whether this enhances bone strength. We sought to address this issue by carrying out a systematic review of the literature. METHODS: We conducted a literature search using PubMed, Embase, and Cochrane databases. Studies including children up to 5 years after cancer therapy were assessed for the association between 25-hydroxyvitamin D (25OHD) levels and BMD Z-scores or fractures, and the effect of vitamin D supplementation on BMD or fractures. Evidence quality was assessed using the GRADE methodology. RESULTS: Nineteen studies (16 observational and 3 interventional, mainly involving children with hematologic malignancies) were included. One study which analyzed 25OHD as a threshold variable (≤10 ng/ml) found a significant association between 25OHD levels and BMD Z-scores, while 25OHD as a continuous variable was not significantly associated with BMD Z-scores in 14 observational studies. We found neither a significant association between lower 25OHD levels and fractures (2 studies), nor between vitamin D (and calcium) supplementation and BMD or fracture frequency (3 studies) (very low quality evidence). CONCLUSION: There is a lack of evidence for an effect of vitamin D (and calcium) supplementation on BMD or fractures in children with cancer. Further research is needed; until then, we recommend dietary vitamin D/calcium intake in keeping with standard national guidelines, and periodic 25OHD monitoring to detect levels <20 ng/ml. Vitamin D/calcium supplementation is recommended in children with low levels, to maintain levels ≥20 ng/ml year-long.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».