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Enregistrement W3171366087 · doi:10.1038/s43247-021-00178-8

Perceived global increase in algal blooms is attributable to intensified monitoring and emerging bloom impacts

2021· article· en· W3171366087 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesVlaamse regeringNational Institute of Environmental Health SciencesInternational Council for the Exploration of the SeaInternational Atomic Energy AgencyVlaamse Overheid
Mots-clésAlgal bloomBloomEnvironmental scienceOceanographyPhytoplanktonBiologyEcologyGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global trends in the occurrence, toxicity and risk posed by harmful algal blooms to natural systems, human health and coastal economies are poorly constrained, but are widely thought to be increasing due to climate change and nutrient pollution. Here, we conduct a statistical analysis on a global dataset extracted from the Harmful Algae Event Database and Ocean Biodiversity Information System for the period 1985-2018 to investigate temporal trends in the frequency and distribution of marine harmful algal blooms. We find no uniform global trend in the number of harmful algal events and their distribution over time, once data were adjusted for regional variations in monitoring effort. Varying and contrasting regional trends were driven by differences in bloom species, type and emergent impacts. Our findings suggest that intensified monitoring efforts associated with increased aquaculture production are responsible for the perceived increase in harmful algae events and that there is no empirical support for broad statements regarding increasing global trends. Instead, trends need to be considered regionally and at the species level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle