Knowledge and Utilization of Cervical Cancer Screening Service among Women in Ethiopia: A Systemic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this meta-analysis was to assess the association between knowledge and utilization of cervical cancer screening services among women in Ethiopia. Previous tests of the association of knowledge and utilization of cervical cancer screening services have yielded inconsistent results. Using data from 12 studies, from different regions of Ethiopia we performed a meta-analysis with a specific focus on women's utilization of cervical cancer screening service. Methods: Electronic databases were searched from 2014 to 2019.on reference manager software reporting knowledge and utilization of cervical cancer screening service. Data extraction and assessment were guided by PRISMA checklist. Observational studies and studies with Newcastle-Ottawa Scale score of 5 or greater were included in the review. The pooled adjusted Odds ratios (OR)) and 95% confidence intervals were obtained using random effect model We applied the random-effects analytic model and calculated a pooled odds ratio Results: A total of 12 observational studies involving 4704 participants, 1235 of which had utilization of cervical cancer screening service were eligible for inclusion in this meta-analysis The summary OR for utilization of cervical cancer screening services comparing Women who know cervical cancer screening service versus Women who did not know cervical cancer screening service was 1.16 (95%CI 0.28 to 4.77), P=0.813, I2=96.23% %). There was significant= heterogeneity for all studies (Q=291.78; P=0.000; I2=96.23%. No publication bias was observed (Egger’s test: P=0.693, Begg’s test: P=0.131). 47.16% (2218) Women who know cervical cancer screening service 11.41% (537) engaged in the utilization of cervical cancer screening services. The proportion of utilization of cervical cancer screening service among women aged >20 years was 18.22% in 6 of the 12 studies. The overall proportion of utilization of cervical cancer screening was 24.21% and 28.08% among having knowledge of cervical cancer screening service and not having knowledge cervical cancer screening service respectively. Conclusion: Our findings suggest that knowledge of cervical cancer screening service is not directly related to the likelihood that they practice cervical cancer screening. The relationship between age and utilization of cervical cancer screening should be explored further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».