Resource-saving methods of fodder crop cultivation in the Trans-Baikal Territory
Notice bibliographique
Résumé
The results of the study on the comparative assessment of different tillage methods in the field crop rotation with different levels of mineral nutrition (N30P30 and N60P30 kg of active ingredient/ ha) are presented. The experiment was carried out on low-humus low-carbonate chernozem of the forest-steppe zone of Eastern Trans-Baikal Territory in 2012–2014. The zoned variety of Buryatskaya-79 spring wheat, and Metis oat variety were used for sowing. Low-cost methods of soil tillage were studied, providing for the preservation and improvement of soil fertility, an increase in the productivity of grain and fodder crops, and a decrease in material and energy costs. Replacement of the basic tillage with a PN-4-35 plow with a ring roller in the third and fourth crop rotation fields by surface tillage with a Stepnyak-7.4 cultivator and direct sowing on the stubble with a PPM Ob4-ZT seeder when applying mineral fertilizers at a rate of N60P30 kg of active ingredient/ha had a positive effect on the condition of the soil. The following indicators of soil fertility were achieved: structural coefficient 1.28–1.38, organic matter content 3.15–3.33%, productive moisture content in the 0–50 cm layer 29.2–31.8 mm, the release of carbon dioxide 1.810–1.969 kg per 1 hour, the content of Р2О5 in the 0–20 cm layer 71–96 mg/kg of soil, the content of K2O – 57–82 mg/kg of soil. An increase in the yield of oat grain of 0.16–0.21 t/ha, the green mass of annual grasses of 3.44.0 t/ha, the collection of feed units of 0.32–0.34 t/ha, a reduction in the cost of fuel and lubricants by 31.2-36.4%, and an increase in profitability by 25.0–40.3% were achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».