Chronic traumatic encephalopathy (CTE) is absent from a European community-based aging cohort while cortical aging-related tau astrogliopathy (ARTAG) is highly prevalent
Notice bibliographique
Résumé
Chronic traumatic encephalopathy (CTE) and aging-related tau astrogliopathy (ARTAG) are characterised by tau-immunopositive neuronal and/or astrocytic inclusions, with overlapping cortical involvement and astrocytic inclusion morphology. This study determined the prevalence of CTE and cortical ARTAG in a European community-based population (n=310) and explored overlap of both pathological entities. Frontal, parietal and temporal cortices were assessed. No case fulfilling CTE criteria was found. However, isolated astroglial or neuronal tau pathologies were recognized in sulcal depths (<2%). One case without history of traumatic brain injury showed combined tau-immunoreactive features confined to frontal sulci without perivascular accumulation. Another 24 cases had single tau pathologies in cortical sulci. ARTAG was identified in 117 cases (38%), with a similar regional prevalence. Grey matter ARTAG was the most common followed by subpial, white matter and perivascular. The presence of any type of ARTAG was associated with having another type of ARTAG in the same region (P<0.05). In summary, cortical ARTAG in this population is common and contrasts the high prevalence of CTE in individuals with repeated mild traumatic brain injury. LEARNING OBJECTIVES This presentation will enable the learner to: Classify tau-immunopositive astrocytic inclusions characteristic of ARTAG 1. Describe neuropathological components of CTE 2. Identify CTE and cortical ARTAG in a case series
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».