Severe sepsis cytomix elicits inflammation in cerebrovascular endothelial cells and polymorphonuclear (PMN) leukocytes in vitro.
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms of severe sepsis induced activation/dysfunction of the cerebrovascular endothelium are poorly understood. Our findings indicate that severe sepsis in humans results in up‐regulation of 8 (p<0.01; out of 41 measured) inflammation‐relevant analytes in the blood plasma. We employed Severe sepsis Cytomix (SS‐CM) consisting of 8 cytokines/chemokines (at the levels detected in Severe sepsis‐plasma) to assess activation/dysfunction of human‐derived cerebrovascular endothelial cells (hCMEC/D3; provided by Dr. P.O. Couraud, INSERM) and neutrophilic leukocytes (PMN). Various inflammation‐relevant endpoints were assessed. The obtained results indicate that stimulation of hCMEC/D3 with SS‐CM failed to induce ROS production, activation of NF‐κB, and increase in hCMEC/D3 permeability; however ICAM‐1 gene expression was up‐regulated in hCMEC/D3. The latter was accompanied by increased PMN adhesion to hCMEC/D3 under conditions of “flow” (0.7 dyn/cm2 shear stress). The most potent increase in PMN adhesion, however, occurred when both PMN and hCMEC/D3 were stimulated with SS‐CM. PMN adhesions was prevented by interfering (neutralizing MAb) with β‐2‐integrin function. Taken together our findings indicate that increased adhesive interaction between circulating PMN and cerebrovascular endothelium may contribute to BBB dysfunction in severe sepsis via β‐2‐integrin. HSFO NA‐6914, PSI 11–01)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».