Impact of patient, tumour and treatment factors on psychosocial outcomes in invasive breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
568 Background: In breast cancer, clinicians aim to improve survival while patients value quality of life. We aim to delineate the impact of patient, tumour and treatment factors on psychosocial outcomes after treatment. Methods: A prospective cohort of women with unilateral stage I-III breast cancer were recruited at University Health Network in Toronto, Canada between 2014-2017. Validated questionnaires (BREAST-Q, Impact of Event, Hospital Anxiety & Depression Scales) were completed pre-operatively, and 6 and 12 months after surgery. Change in psychosocial scores over time by surgical procedure was assessed using linear mixed models, controlling for age, pathologic stage, hormone (HR) and HER2 receptor, and treatments. Predictors of psychosocial outcomes at 12 months were assessed using multivariable linear regression models. P values <.05 were significant. Results: 413 women underwent unilateral lumpectomy (48%), unilateral mastectomy (36%) and bilateral mastectomy (16%). Pathologic stage were: 18 ypT0/Tis (4%), 201 stage I (49%), 136 stage II (33%) and 58 stage III (14%). Receptor profiles were as follows: 277 HR+/HER2- (68%), 59 HR+/HER2+ (14%), 31 HR-/HER2+ (8%) and 39 HR-/HER2- (10%). Over time, women having unilateral lumpectomy had the highest scores of breast satisfaction ( P<.01), psychosocial ( P<.01) and sexual ( P<.01) well-being, with no difference between unilateral versus bilateral mastectomy groups. Age was inversely related with distress ( P <.01), psychosocial ( P <.01) and physical ( P =.001) well-being. Radiotherapy was associated with worse breast satisfaction (-8.1, P<.01), psychosocial (-6.9, P<.01) and physical (-5.8, P<.01) well-being, while chemotherapy was associated with worse sexual well-being (-5.5, P=.04). Endocrine therapy was associated with worse distress (6.7, P <.01), physical (-5.2, P <.01) and sexual (-6.4, P =.03) well-being. Women with a pathologic complete response had less anxiety compared to stage I (-2.0, P=.03). Women with triple-negative disease had worse breast satisfaction (-8.0, P=.03), distress (8.0, P =.01), anxiety (2.4, P <.01) and psychosocial (-7.5, P =.047) well-being than HR+/HER2- disease. In our regression model at 12 months, surgical procedure was a significant predictor of breast satisfaction ( P <.01), psychosocial ( P<.01), physical ( P<.01) and sexual ( P<.01) well-being. HER2 positivity predicted worse satisfaction ( P=.045), psychosocial ( P =.047), physical ( P =.02) and sexual ( P =.01) well-being. Income level ( P=.01) predicted breast satisfaction and physical well-being. Ethnicity (P <.01) and education level (P =.04) predicted distress scores. Conclusions: Psychosocial functioning after breast cancer is influenced by an interplay between patient, tumour and treatment factors. Delineating these influences identifies potentially modifiable factors with de-escalation therapy and enhancing psychosocial support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».